Sobre mim
Minhas habilidades incluem manipulação de grandes volumes de dados, desenvolvimento de pipelines eficientes, uso de tecnologias como Apache Spark, Airflow, Python e algoritmos de Machine Learning, além de análise e deploy de aplicações. Sou apaixonado por extrair insights significativos dos dados e comprometido com o processamento confiável e eficiente de informações em escala.
Engenheiro de Dados
- Aniversário: 12 Agosto de 1999
- Website: https://vitorhideki.com.br
- Nacionalidade: Japão - Brasileiro Naturalizado
- Idade: 24
- Escolaridade: MBA - Machine Learning
- Graduação: Sistemas de Informação - UFMS
- Email: vitorhideki10@gmail.com
Habilidades
Essa são algumas tecnologias que já utilizei no mercado de trabalho.
Python 100%
Airflow 90%
SQL 85%
Machine Learning75%
RPA85%
Git 80%
Docker 90%
Apache Spark 75%
AWS75%
Web Scrappnig85%
Resume
Sumary
Sobre mim
Atuo trabalhando como engenheiro de dados desde 2021, atuando com desenvolvimento de modelos de machine learning, e realizando integrações de dados e automações de processos.
- vitorhideki10@gmail.com
Formação
MBA - Machine Learning
2022 - 2023
Bacharelado - Sistemas de Informação - UFMS
2018 - 2021
Mato Grosso do Suul
Experiência Profissional
Engenheiro de dados Pleno
2023 - Present
A3Data - Remoto
- Realização de deploy de aplicações
- Elaboração de arquitetura de projetos
- Suporte e manutenção em código em R
- Desenvolvimento de backend em Python
- Utilização de Airflow para pipeline de dados
Analista de Inteligência Artificial - Engenheiro de Dados
2021 - 2023
JMJ Sistemas - Sinop, Mato Grosso
- Desenvolvimento de pipelines de dados utilizando tecnologias como Apache Spark, Airflow e Python.
- Colaboração em equipes multidisciplinares, participando de reuniões diárias de scrum, planejamentos de sprint e retrospectivas.
- Manipulação de grandes volumes de dados e aplicação de algoritmos de Machine Learning.
- Análise e deploy de aplicações para processamento eficiente de dados em grande escala.
- Utilização de Docker para implementação e gerenciamento de containers.
- Utilização de SQL para consultas e manipulação de dados.
- Utilização do Git para controle de versionamento de código.
- Experiência em Extração, Transformação e Carga (ETL) de dados.
- Habilidade em coletar, limpar e transformar dados de diferentes fontes para uso em modelos de Machine Learning e outras aplicações.
- Conhecimento em técnicas de web scraping para obtenção de dados de fontes diversas.